典型文献
葡萄大棚小气候预测模型研究
文献摘要：
为精准把控并及时调节葡萄大棚棚内小气候,利用清徐县葡萄大棚农田小气候站观测数据及气象站、辐射站、土壤水分站资料,建立以棚外气温、相对湿度、风速、总辐射、土壤湿度为输入变量,棚内气温、相对湿度、土壤温度为输出变量的基于BP神经网络葡萄大棚小气候预测模型.为了对比分析BP神经网络的精确度和稳定性,同时建立多元线性回归模型.结果表明,基于BP神经网络建立的预测模型,其训练值和实测值之间的绝对误差分别为1.55℃、4.46％、0.77℃,标准误差分别为2.18℃、5.94％、1.00℃;预测值和实测值之间的绝对误差分别为1.37℃、2.84％、0.42℃,标准误差分别为1.96℃、4.60％、0.53℃.预测效果明显优于多元线性回归模型,预测精度满足棚内小气候要素预报要求.
文献关键词：
葡萄大棚;BP神经网络;多元线性回归;小气候预测模型
中图分类号：
作者姓名：
葛黎黎;郭栋;张龙
作者机构：
山西省气象信息中心,山西 太原 030006;山西省气象服务中心,山西 太原 030002
文献出处：
引用格式：
[1]葛黎黎;郭栋;张龙-.葡萄大棚小气候预测模型研究)[J].寒旱农业科学,2022(06):61-66
A类：
小气候预测模型
B类：
葡萄大棚,棚内,清徐县,农田小气候,观测数据,气象站,土壤水分,分站,棚外,外气,相对湿度,总辐射,土壤湿度,土壤温度,多元线性回归模型,实测值,绝对误差,标准误差,气候要素
AB值：
0.210648
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