典型文献
基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测
文献摘要：
为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化,采用灰色关联法和BP神经网络预测模型,对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关联指标进行分析.结果表明,粮食作物播种面积、劳动力数量和有效灌溉面积是影响新疆粮食产量的主要因素,其关联度均高于0.91.从新疆的实际情况和关联度分析出发,确定影响粮食产量的6个重要因素是粮食作物播种面积、就业人数、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和新疆人口数量.利用matlab2015b软件构建BP神经网络模型,预测2020年新疆粮食产量为1542.7万t,预测值与当年的实际粮食产量相差不大,说明BP神经网络模型对粮食产量的预测具有很好的匹配性.
文献关键词：
粮食产量;关联度;BP神经网络模型;影响因素;新疆
中图分类号：
作者姓名：
刘昭雪;杨莉莉;支金虎
作者机构：
塔里木大学农学院,新疆 阿拉尔 843300;兵团环塔里木生态农业协同创新中心,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学南疆绿洲农业资源与环境研究中心,新疆 阿拉尔 843300
文献出处：
引用格式：
[1]刘昭雪;杨莉莉;支金虎-.基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测)[J].寒旱农业科学,2022(09):80-85
A类：
matlab2015b
B类：
粮食产量,灰色关联分析,预测未来,未来变化,灰色关联法,神经网络预测模型,关联指标,粮食作物,播种面积,劳动力数量,有效灌溉,灌溉面积,关联度分析,就业人数,农业机械,化肥施用量,人口数量,软件构建,匹配性
AB值：
0.252095
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