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高水分南美白对虾虾干货架期预测模型的构建
文献摘要：
以真空冷冻干燥获得的高水分南美白对虾虾干(水分含量30％～40％)为材料,研究不同贮藏温度(4,7,20,30℃)对高水分南美白对虾贮藏过程中品质的影响,且建立基于Arrhenius方程的动力学模型和基于综合指标和关键指标的BP神经网络模型.通过模拟剩余货架期试验,动力学模型平均误差为13.52％,预测精度为86.48％;基于关键指标的BP神经网络模型平均误差为9.67％,预测精度为90.33％;基于综合指标的BP神经网络模型平均误差为5.86％,预测精度为94.14％.因此,在综合指标的BP神经网络基础上的高水分南美白对虾货架期预测模型能更加贴切地预测货假期.
文献关键词：
南美白对虾;高水分;BP神经网络模型;Arrhenius方程
中图分类号：
作者姓名：
宣晓婷;陈思媛;乐耀元;尚海涛;曾昊溟;凌建刚;张文媛
作者机构：
宁波市农业科学研究院农产品加工研究所,浙江宁波 315040;镇海中学,浙江宁波 315040
文献出处：
引用格式：
[1]宣晓婷;陈思媛;乐耀元;尚海涛;曾昊溟;凌建刚;张文媛-.高水分南美白对虾虾干货架期预测模型的构建)[J].农产品加工,2022(10):78-82,90
A类：
B类：
高水分,南美白对虾,干货,货架期预测模型,真空冷冻干燥,水分含量,贮藏温度,Arrhenius,综合指标,关键指标,模型平均,平均误差,网络基础,加贴,贴切,假期
AB值：
0.178114
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