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比例风险模型下病例队列设计中两种加权估计方法及其应用
文献摘要：
对于大型队列研究或观察型研究,基于生存数据的病例队列设计是一种能有效节约成本和提高效率的抽样机制.这种抽样设计仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行关键协变量的测量,具有显著的成本效益.本文研究如何应用比例风险模型拟合病例队列研究数据.探讨逆概率加权和与时间相关加权这两种基于加权估计方程的统计推断方法和其渐近性质等理论结果.通过一系列的统计模拟研究展示了病例队列设计的优良性以及相较于传统简单随机抽样设计的高效性.进一步,应用这两种推断方法分析了两个实际数据,展示了其在实际中的应用价值和前景.
文献关键词：
病例队列设计;比例风险模型;逆概率加权法;与时间相关权法
中图分类号：
作者姓名：
张佳倩;邓立凤;丁洁丽
作者机构：
武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;山东科技大学数学与系统科学学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]张佳倩;邓立凤;丁洁丽-.比例风险模型下病例队列设计中两种加权估计方法及其应用)[J].数学杂志,2022(05):445-460
A类：
与时间相关权法
B类：
比例风险模型,病例队列设计,加权估计,估计方法,大型队列研究,节约成本,提高效率,样机,抽样设计,随机抽取,感兴趣,趣事,协变量,成本效益,模型拟合,合病,研究数据,加权和,估计方程,统计推断,渐近性质,统计模拟,优良性,随机抽样,实际数据,逆概率加权法
AB值：
0.363879
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