典型文献
部分线性变量含误差的网格数据模型的估计
文献摘要：
针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型.在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷时对模型线性部分的未知参数、误差方差和非线性部分的未知函数进行了大样本统计推断研究.对模型线性部分未知参数和误差方差的改进的最小二乘估计量,在较弱的条件下推出估计量具有强相合性并得到收敛速度;对模型非线性部分未知函数的样条函数估计量,在一定的条件下证明了其具有强相合性并得到其收敛速度.在一定的正则条件下,分别对单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷的两种情形证明了模型线性部分未知参数和误差方差的估计量服从渐近正态分布,并对每种情形给出了渐近方差的表达式.
文献关键词：
网格数据;变量含误差;部分线性模型;渐近正态性
中图分类号：
作者姓名：
马俊玲;王立春
作者机构：
上海财经大学统计与管理学院,上海 200433;北京交通大学数学与统计学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]马俊玲;王立春-.部分线性变量含误差的网格数据模型的估计)[J].工程数学学报,2022(01):107-119
A类：
变量含误差
B类：
网格数据,数据模型,误差模型,模型解释,样本容量,型线,未知参数,误差方差,大样本,样本统计,统计推断,最小二乘估计,估计量,下推,强相合性,收敛速度,样条函数,正则,无穷的,服从,正态分布,部分线性模型,渐近正态性
AB值：
0.224878
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