典型文献
缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断
文献摘要：
本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权profile最小二乘法构造模型参数和非参数分量的自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量;最后在一定正则条件下证明自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量的渐近性质,并通过蒙特卡洛数值模拟验证有限样本表现.
文献关键词：
半变系数模型;异方差;核估计;缺失数据;自适应逆概率加权profile最小二乘方法
中图分类号：
作者姓名：
张巍巍;萨如拉;冯三营
作者机构：
内蒙古农业大学理学院,内蒙古呼和浩特010018;郑州大学数学与统计学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]张巍巍;萨如拉;冯三营-.缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断)[J].应用数学,2022(03):617-627
A类：
半变系数模型
B类：
缺失数据,异方差,统计推断,协变量,随机缺失,半参数变系数模型,模型约束,全数,profile,乘方,构造模型,非参数,估计量,核估计,估计方法,方差函数,逆概率加权法,自适应逆,正则,渐近性质,蒙特卡洛,模拟验证,有限样本,本表
AB值：
0.269618
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