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基于病例队列设计的平均处理效应的估计
文献摘要：
病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出了一种有效的估计平均处理效应的方法,建立了所提估计量的相合性和渐近正态性,并通过仿真研究考察了其在有限样本下的表现.最后,我们将所提方法应用于真实数据的分析中.
文献关键词：
平均处理效应;病例队列设计;Kaplan-Meier估计;观测性研究;倾向得分
中图分类号：
作者姓名：
曹永秀;余吉昌
作者机构：
中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073
文献出处：
引用格式：
[1]曹永秀;余吉昌-.基于病例队列设计的平均处理效应的估计)[J].数学学报,2022(04):751-762
A类：
观测性研究
B类：
病例队列设计,平均处理效应,成本效益,统计方法,随机化,因果效应,估计量,相合性,渐近正态性,仿真研究,有限样本,真实数据,Kaplan,Meier,倾向得分
AB值：
0.283904
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