典型文献
一般偏差右删失数据下剩余寿命分位数回归
文献摘要：
剩余寿命是刻画个体预期寿命的一个重要度量,对剩余寿命的早期研究主要集中在剩余均值上.然而当总体生存函数偏态或厚尾时剩余均值函数可能不存在,因此统计学者建议用剩余寿命分位数来刻画预期寿命.在完全数据和右删失数据下,剩余寿命分位数的建模和理论已经很完善.但是,在实际的调查研究中经常会遇到偏差抽样数据.例如,临床医学中的左截断数据,流行病学中的病例队列抽样数据,医学大型队列研究中的长度偏差抽样数据等等.忽略抽样偏差会导致参数估计有偏和不合理的推断结果.本文考虑一般偏差右删失数据下剩余寿命分位数回归的统计推断问题.首先,我们提出了一个一般偏差右删失数据下的剩余寿命分位数回归模型,并利用一般估计方程方法对模型中的参数进行了估计.针对已有文献常用的删失变量与协变量独立性假设,本文重点考虑了删失变量依赖于协变量场合.其次,由于估计量的渐近方差中涉及非参密度函数,在估计渐近方差时,本文采用Bootstrap方法.最后,数值模拟显示本文提出的方法有限样本性质表现很好.
文献关键词：
剩余寿命;一般偏差;分位数回归
中图分类号：
作者姓名：
孙桂萍;赵目;周勇
作者机构：
枣庄学院数学与统计学院 枣庄277100;上海财经大学统计与管理学院 上海200433;中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073;华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院 上海200062;中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]孙桂萍;赵目;周勇-.一般偏差右删失数据下剩余寿命分位数回归)[J].数学学报,2022(04):607-624
A类：
一般偏差
B类：
右删失数据,下剩,剩余寿命,个体预期,预期寿命,重要度,早期研究,总体生存,生存函数,均值函数,全数,会遇,临床医学,大型队列研究,参数估计,统计推断,分位数回归模型,估计方程,协变量,估计量,渐近,密度函数,Bootstrap,有限样本
AB值：
0.22015
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