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排序集抽样下指数分布参数的最优线性无偏估计
文献摘要：
排序集抽样方法适用于样本测量困难但排序容易的场合,其样本包含了次序信息.指数分布在寿命试验中占有非常重要的地位,为了提高指数分布参数的估计效率,本文提出了排序集抽样下参数的最优线性无偏估计量,计算了新估计量的方差,证明了其具有渐近正态性.相对效率和模拟效率的研究结果表明:新估计量的估计效率不仅高于简单随机抽样下一致最小方差无偏估计量,也高于排序集抽样下样本均值和修正极大似然估计量.最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中,从而验证该方法的有效性.
文献关键词：
排序集抽样;最优线性无偏估计;指数分布;相对效率
中图分类号：
作者姓名：
张良勇;董晓芳
作者机构：
河北经贸大学数学与统计学学院,石家庄050061
文献出处：
引用格式：
[1]张良勇;董晓芳-.排序集抽样下指数分布参数的最优线性无偏估计)[J].应用数学学报,2022(04):509-520
A类：
一致最小方差无偏估计
B类：
排序集抽样,指数分布,分布参数,最优线性无偏估计,抽样方法,次序,寿命试验,高指数,估计量,渐近正态性,相对效率,随机抽样,样本均值,修正极大似然估计,推荐方法,转移性肾癌
AB值：
0.237894
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