典型文献
基于柯西结合检验的罕见变异与有序性状的自适应关联分析
文献摘要：
在大型生物库中,有序性状是常见的数据类型,用于反映人类的意愿、行为和疾病状况,因此,分析有序性状是很有价值的.此外,罕见变异能解释额外的遗传力,在关联研究中发挥着重要作用.因此,为检验罕见变异与有序性状的关联性,提出了一种新的基于柯西结合检验的自适应关联方法(CCT-OR),该方法将转换后的P值的加权和定义为检验统计量.为排除非致病变异引起的噪声,最终建立自适应的检验统计量.模拟研究表明,相比于其他比较方法,CCT-OR方法功效更高,对致病变异的影响方向具有稳健性,并能防止非致病变异的影响.
文献关键词：
关联分析;罕见变异;有序性状;有序逻辑回归
中图分类号：
作者姓名：
李楠行;陈莉莉;魏千然
作者机构：
黑龙江大学数学科学学院,哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]李楠行;陈莉莉;魏千然-.基于柯西结合检验的罕见变异与有序性状的自适应关联分析)[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(03):261-265
A类：
有序性状
B类：
柯西,结合检验,罕见变异,数据类型,病状,异能,遗传力,关联研究,关联方法,CCT,加权和,检验统计量,除非,致病变异,比较方法,有序逻辑回归
AB值：
0.257829
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