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两种概率密度导数估计方法的比较研究
文献摘要：
概率密度函数导数的估计存在两种流行方法——核方法和局部多项式回归方法.该文从理论和模拟两个方面比较这两种方法.首先,在理论上总结两种估计的渐近性质;其次,对均匀分布、正态分布、卡方分布的概率密度导数进行数值模拟,比较两种方法在3种分布下的经验均方误差和其他统计性质.结果表明:相较于核方法,局部多项式回归方法在估计概率密度导数时一般更具有稳健性和边界自适应性等优势.
文献关键词：
概率密度导数;局部多项式回归方法;核方法;数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
王文武;孔德茹
作者机构：
曲阜师范大学统计与数据科学学院,273165,山东省曲阜市
文献出处：
引用格式：
[1]王文武;孔德茹-.两种概率密度导数估计方法的比较研究)[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,2022(04):14-21
A类：
概率密度导数,局部多项式回归方法
B类：
导数估计,估计方法,概率密度函数,函数导数,核方法,渐近性质,均匀分布,正态分布,卡方分布,布下,均方误差,统计性质,自适应性
AB值：
0.247607
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