典型文献
南京关联新冠肺炎疫情及外溢风险的网络模型分析
文献摘要：
本文考虑目前国内实施的跟踪隔离和筛查措施,以及南京关联疫情外溢情况,基于全国和江苏省疫情报告数据以及百度人口迁徙数据,构建了考虑中国大陆31个省、自治区和直辖市的新冠肺炎传播复杂网络模型.旨在研究疫情发展趋势、防控措施的有效性以及突发性疫情外溢传播风险.首先基于确诊病例、跟踪隔离密切接触者以及外溢省份数量等数据拟合模型,估计了本次疫情的发展趋势和感染规模,探讨了常规防控和应急响应措施对疫情发展态势和防控效果的影响.其次重点研究了给定初始暴发区域时其余地区的外溢感染风险,给出了外溢高风险区域识别方法,以及高风险区域排序.通过与2020年武汉、北京和辽宁疫情外溢情况对比,验证了方法的可靠性,并以此发布各省份高风险输入预警,为后期的突发疫情防控以及外溢风险提供早期预警.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;网络模型;仓室模型;防控策略;外溢高风险区域识别指标
中图分类号：
作者姓名：
王霞;刘燕;土晗;唐彪;周伟柯;唐三一
作者机构：
陕西师范大学数学与统计学院,西安710119;西安交通大学数学与统计学院,西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]王霞;刘燕;土晗;唐彪;周伟柯;唐三一-.南京关联新冠肺炎疫情及外溢风险的网络模型分析)[J].应用数学学报,2022(04):521-532
A类：
外溢高风险区域识别指标
B类：
外溢风险,疫情报告,百度,人口迁徙,中国大陆,直辖市,复杂网络模型,突发性,传播风险,确诊病例,密切接触者,份数,数据拟合,拟合模型,常规防控,应急响应,防控效果,余地,感染风险,突发疫情,早期预警,仓室模型,防控策略
AB值：
0.264068
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
