典型文献
基于近红外光谱分析技术的大米水分含量快速检测研究
文献摘要：
为实现大米水分含量的快速、无损检测,提高检测效率,收集来自5个不同地区共120份大米样品,基于近红外漫反射光谱分析技术建立大米水分含量的定量模型.结果表明:多元散射校正(MSC)预处理方法结合主成分回归(PCR)分析建立的定量模型性能最优,其校正集相关系数及校正集均方根标准差分别为0.9488和0.0048,预测集相关系数及预测集均方根标准差分别为0.9362和0.0065.建立的近红外光谱定量模型不仅具有快速、无损的特点,而且预测结果具有较高的可靠性和准确性,可用于大米水分含量的快速检测.
文献关键词：
大米;水分含量;近红外光谱;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
黄蕾;韦紫玉
作者机构：
崇左市粮油质量监督检测中心,广西崇左 532200;广西科技大学经济与管理学院,广西柳州 545006
文献出处：
引用格式：
[1]黄蕾;韦紫玉-.基于近红外光谱分析技术的大米水分含量快速检测研究)[J].农产品加工,2022(07):70-73
A类：
B类：
近红外光谱分析技术,大米,水分含量,快速检测,无损检测,高检,检测效率,漫反射光谱,定量模型,多元散射校正,MSC,预处理方法,主成分回归,模型性能
AB值：
0.186916
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
