典型文献
不同部位驼肉营养成分检测与近红外光谱快速预测模型建立
文献摘要：
该实验选取3～5岁龄阿拉善双峰驼胴体的辣椒条、骆驼霖、大黄瓜条、腹肉、腱子肉、里脊、米龙、上脑、臀肉、外脊、胸肉、小黄瓜条、眼肉等13个部位肉样,测定驼肉水分、蛋白质和脂肪含量,并利用近红外光谱仪在4000～10000 cm-1波数条件下进行光谱扫描.首先选用滤波平滑(savitzky-golay,S-G)、导数、标准正态变量转换法(standard normal variate,SNV)、多元散射校正(multiplication scatter correction,MSC)方法进行光谱预处理比较,其次采用偏最小二乘判别分析法(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)建立水分、蛋白质、脂肪含量模型.结果表明,不同部位驼肉样的水分含量模型的最佳预处理方法为MSC,模型的决定系数Rc2、校正集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)、Rp2、验证集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别是0.7459、0.0085、0.7741、0.0134;蛋白质含量模型的最佳预处理方法为SNV,模型的决定系数Rc2、RMSEC、Rp2、RMSEP分别是0.6602、0.2879、0.6725、0.2760;脂肪含量模型的最佳预处理方法为S-G,模型的决定系数Rc2、RMSEC、Rp2、RMSEP分别是0.9885、0.0863、0.9963、0.0567.研究表明利用近红外光谱技术对不同部位驼肉样脂肪含量的预测最好,其次为水分含量的预测,蛋白质含量预测的结果最不佳.
文献关键词：
骆驼肉;营养品质;近红外光谱;模型
中图分类号：
作者姓名：
吴丹丹;刘玥如;何静;明亮;吉日木图
作者机构：
内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室,内蒙古呼和浩特,010018;内蒙古骆驼研究院,内蒙古巴丹吉林,737300
文献出处：
引用格式：
[1]吴丹丹;刘玥如;何静;明亮;吉日木图-.不同部位驼肉营养成分检测与近红外光谱快速预测模型建立)[J].食品与发酵工业,2022(16):264-269
A类：
savitzky,golay,骆驼肉
B类：
不同部位,肉营养成分,营养成分检测,快速预测,阿拉善,双峰驼,胴体,辣椒,大黄,腱子,里脊,小黄瓜,肉样,脂肪含量,红外光谱仪,波数,数条,导数,态变量,转换法,standard,normal,variate,SNV,多元散射校正,multiplication,scatter,correction,MSC,光谱预处理,偏最小二乘判别分析法,partial,least,square,discrimination,analysis,PLS,DA,水分含量,预处理方法,决定系数,Rc2,root,mean,error,calibration,RMSEC,Rp2,验证集,prediction,RMSEP,蛋白质含量,近红外光谱技术,含量预测,营养品质
AB值：
0.374449
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