典型文献
米糠粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维含量的近红外预测模型的建立
文献摘要：
近红外光谱技术是一种快速无损检测物质含量和鉴别物质的现代分子光谱分析技术.本研究选用分别来自南北方共200个米糠样品(100个粳米米糠、100个籼米米糠),经过理化数据检测、近红外参数优化、光谱信息采集、光谱数据预处理、模型建立及模型优化等步骤,最终建立粳米米糠、籼米米糠及总米糠的粗蛋白、粗脂肪、粗纤维的预测模型,所建立的模型决定系数R2均大于90％,且所建模型的预测值与国标方法测定值间的相对偏差范围均在±5％以内,说明模型具有良好的预测效果.
文献关键词：
粳米;籼米;粗蛋白;粗脂肪;粗纤维;模型
中图分类号：
作者姓名：
王涛;翟晨;白术群;盖华伟;谢云峰;钱承敬;王亮
作者机构：
新疆大学生命科学与技术学院,乌鲁木齐 830046;中粮营养健康研究院;营养健康与食品安全北京市重点实验室,北京 102209;中粮粮谷控股有限公司大米部副产物综合利用部,北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;翟晨;白术群;盖华伟;谢云峰;钱承敬;王亮-.米糠粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维含量的近红外预测模型的建立)[J].中国粮油学报,2022(02):1-6
A类：
B类：
米糠,粗蛋白,粗脂肪,粗纤维含量,近红外预测模型,近红外光谱技术,快速无损检测,分子光谱,光谱分析技术,南北方,粳米,籼米,数据检测,光谱信息,信息采集,光谱数据,数据预处理,模型优化,决定系数,国标方法,测定值,相对偏差
AB值：
0.32397
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