典型文献
红外光谱结合偏最小二乘法快速检测油茶籽油脂肪酸组成的模型建立与评价
文献摘要：
为建立快速检测油茶籽油中脂肪酸组成的方法,利用傅里叶红外光谱仪扫描86个油茶籽油样品,红外光谱数据分别通过Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等5种方法进行降噪处理,然后以气相色谱测定的脂肪酸组成作为标准值,采用全波长偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别构建油茶籽油中主要脂肪酸(油酸、棕榈酸、亚油酸)的定量回归模型.结果表明:油酸、棕榈酸、亚油酸的红外光谱数据预处理分别以SG、SNV、SD较好;siPLS通过有效波段的选择可去掉更多的噪声,比PLS和iPLS建立的模型精确度高,油酸、棕榈酸、亚油酸的校正集和预测集的相关系数(R)分别为0.9479和0.8539、0.9008和0.9101、0.9793和0.9505.红外光谱结合siPLS更适用于油茶籽油脂肪酸组成的快速测定.
文献关键词：
油茶籽油;脂肪酸组成;红外光谱;数据预处理方法;偏最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
陈品杰;吴雪辉
作者机构：
华南农业大学 食品学院,广州510642;广东省油茶工程技术研究中心,广州510642
文献出处：
引用格式：
[1]陈品杰;吴雪辉-.红外光谱结合偏最小二乘法快速检测油茶籽油脂肪酸组成的模型建立与评价)[J].中国油脂,2022(12):112-118
A类：
siPLS
B类：
快速检测,油茶籽油,油脂,脂肪酸组成,建立与评价,傅里叶红外光谱,红外光谱仪,光谱数据,Savitzky,Golay,SG,多元散射校正,MSC,正态变换,SNV,一阶导数,FD,二阶导数,降噪处理,标准值,区间偏最小二乘法,联合区间偏最小二乘,棕榈酸,亚油酸,定量回归,波段,可去,去掉,精确度高,快速测定,数据预处理方法
AB值：
0.203549
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