典型文献
基于不同近红外建模软件定量分析新鲜羊肉营养成分
文献摘要：
为实现对多样本新鲜羊肉营养含量的快速检测,该研究利用近红外光谱(near-infrared reflectance spec-troscopy,NIRS)技术构建了新鲜羊肉中6种营养成分的定量分析模型.于武威市民勤县采集203份新鲜羊肉,并测定其水分(moisture,MT)、粗脂肪(ether extract,EE)、粗蛋白(crude protein,CP)、葡萄糖(glucose,Glu)、粗灰分(crude ash,Ash)及总磷(phosphorus,P)的含量.使用WINISIⅢ与Foss Calibrator定标软件分别建立羊肉6种营养成分的NIRS模型并对其结果进行比较.WINISIⅢ软件定标结果显示,羊肉MT、EE、CP预测模型的预测决定系数(coefficient of determination for validation,RSQ)和外部验证相对分析误差(ratio of performance to deviation for vali-dation,RPD)分别为0.83与2.47、0.90与3.60、0.81与2.79;Glu、Ash预测模型的RSQ和RPD分别为0.54与3.05、0.54与1.91;P预测模型的RSQ和RPD为0.45与1.80.Foss Calibrator软件定标结果显示,MT、EE、CP的交互验证均方根误差[root mean square error of cross-verification,RMSEP(cross)]和决定系数(coefficient of determination,R2)分别为0.631与0.84、0.326与0.87、0.468与0.83;Glu、Ash的RMSEP(cross)和R2分别为0.127与0.53、0.179与0.51;P的RMSEP(cross)和R2为0.086与0.33.2种定标软件得到的结论基本一致,均表明MT、EE、CP的预测模型可在实际生产中精确预测;Glu、Ash的预测模型可在大量样品的粗略分析与筛选时应用,但还需继续优化;P的预测模型相关性较差,不能在实际生产中应用.
文献关键词：
近红外光谱技术;新鲜羊肉;营养成分;定量分析
中图分类号：
作者姓名：
康景;姚海博;梁婷;唐德富;年芳
作者机构：
甘肃农业大学 动物科学技术学院,甘肃 兰州,730070;甘肃农业大学 理学院,甘肃 兰州,730070
文献出处：
引用格式：
[1]康景;姚海博;梁婷;唐德富;年芳-.基于不同近红外建模软件定量分析新鲜羊肉营养成分)[J].食品与发酵工业,2022(22):248-254
A类：
WINISI,Foss
B类：
新鲜羊肉,肉营养成分,营养含量,快速检测,研究利用,near,infrared,reflectance,spec,troscopy,NIRS,技术构建,定量分析模型,武威市,民勤县,moisture,MT,粗脂肪,ether,extract,EE,粗蛋白,crude,protein,CP,glucose,Glu,粗灰分,ash,Ash,总磷,phosphorus,Calibrator,决定系数,coefficient,determination,validation,RSQ,外部验证,ratio,performance,deviation,RPD,root,mean,square,error,cross,verification,RMSEP,精确预测,粗略,近红外光谱技术
AB值：
0.350153
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
