典型文献
基于温控近红外光谱快速检测泥蚶重金属污染
文献摘要：
目的:探索一种基于蛋白酶解、温控近红外光谱表征技术的贝类重金属污染快速检测方法.方法:以人工饲养的贝类泥蚶为研究对象,以铜(Cu)、镉(Cd)、铅(Pb)三种重金属分别胁迫感染泥蚶;利用酶解和离心等预处理分别提取健康泥蚶和各重金属污染泥蚶的全蛋白上清液样品;控制样品处于一个25～60℃的升温过程中,以傅里叶变换近红外光谱,每间隔5℃采集各样品光谱,并构建判别模型对泥蚶污染样本进行区分.结果:通过偏最小二乘-判别模型识别不同温度下的泥蚶重金属污染类别,其准确率随温度先升高后降低;当样品升温至40℃时,判别模型的准确率达到92％;通过变量筛选优化,能够将判别模型的准确率提高至98％.结论:借助化学计量学、近红外光谱技术和酶解技术,可以快速鉴别泥蚶中的重金属污染问题,丰富贝类重金属污染的检测手段.
文献关键词：
贝类;重金属污染;近红外光谱;温度效应;偏最小二乘-判别分析
中图分类号：
作者姓名：
周颀伟;宋燕如;张展硕;袁雷明;孙一叶
作者机构：
温州大学电气与电子工程学院,浙江温州 325035
文献出处：
引用格式：
[1]周颀伟;宋燕如;张展硕;袁雷明;孙一叶-.基于温控近红外光谱快速检测泥蚶重金属污染)[J].食品工业科技,2022(19):326-330
A类：
B类：
温控,泥蚶,重金属污染,蛋白酶解,光谱表征,表征技术,贝类,快速检测方法,人工饲养,Cd,Pb,胁迫,全蛋,上清液,制样,傅里叶变换近红外光谱,每间,判别模型,偏最小二乘,模型识别,变量筛选,筛选优化,化学计量学,近红外光谱技术,酶解技术,快速鉴别,检测手段,温度效应,判别分析
AB值：
0.263978
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