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基于机器学习的智能送药小车设计
文献摘要：
无接触送药的方式将减少医护人员与病人交叉接触的次数,从而降低医护人员被感染的概率.针对这种情况,设计了一款基于机器学习的智能送药小车.该小车采用STM32 F429单片机作为主控芯片,搭载OpenMV摄像头采集数字信息进行特征点采样分析,单片机对采集到的数据进行Hausdorff算法分析处理,处理后的数据与模板进行NCC模板匹配,完成数字识别的任务,同时智能送药小车采用摄像头搭配循迹模块完成路线规划,蓝牙通讯完成双车协同送药的任务.
文献关键词：
送药小车;机器学习;数字识别;双车协同
中图分类号：
作者姓名：
孟兆乐;蒋野;刘增林
作者机构：
佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江 佳木斯 154007
文献出处：
引用格式：
[1]孟兆乐;蒋野;刘增林-.基于机器学习的智能送药小车设计)[J].山西电子技术,2022(03):30-33
A类：
双车协同
B类：
基于机器学习,智能送药,送药小车,无接触,医护人员,STM32,F429,单片机,主控,搭载,OpenMV,摄像头,数字信息,特征点,采样分析,Hausdorff,算法分析,分析处理,NCC,模板匹配,数字识别,循迹,路线规划,蓝牙通讯,成双
AB值：
0.334721
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