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基于机器学习的虚拟门把手设计与实现
文献摘要：
为了提高安全性和便捷性,尤其是在疫情背景下,应避免使用者因接触门把手而造成交疾病的叉污染.本文设计了一种非接触式的虚拟门把手,可用来代替传统门把手在现实生活中的作用.该虚拟门把手采用树莓派作为主控芯片,通过摄像头采集实时画面和用户手势,门锁模块用于实现开锁和反锁的功能;该虚拟门把手还具有人脸识别功能,保障用户的安全和隐私.测试结果表明,该虚拟门把手能够实现人脸识别,并在用户做出指定手势时实现开锁或反锁的功能,达到了预期的设计目标.
文献关键词：
人脸识别;手势识别;树莓派;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李欣颖;童宣科
作者机构：
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]李欣颖;童宣科-.基于机器学习的虚拟门把手设计与实现)[J].电子产品世界,2022(07):47-49,100
A类：
B类：
基于机器学习,门把手,高安全性,便捷性,疫情背景下,成交,非接触式,现实生活,树莓派,主控,摄像头,门锁,锁模,开锁,反锁,人脸识别,识别功能,安全和隐私,设计目标,手势识别
AB值：
0.296751
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