典型文献
复杂性科学视域下的学习干预:概念解析、核心要素及模型构建
文献摘要：
迅猛发展的智能技术在变革教育样态的同时,也使得教育的复杂性本质日益凸显.立足复杂性科学视角开展精准化、个性化的学习干预有利于满足学习者学习实践中的现实需求.文章在阐述了复杂性科学与学习干预的基本概念之后,对复杂性科学指导学习干预实施的适切性进行了分析.进而从学习问题诊断、干预策略匹配、干预策略实施、干预结果分析四个核心要素出发,分别解析了学习干预的复杂性特征,并由此构建了复杂性科学视域下的学习干预模型,包含问题诊断层、动力引擎层、推理匹配层和进化适应层四个逻辑层次,依次描绘了基于学习分析技术的学习问题发现、基于元素自组织的学习问题归因、基于因果链推理的干预策略匹配以及基于多主体进化的干预策略实施.该模型形成了完整的智能学习服务路径,为智能时代开展人机协同的精准学习干预提供了理论与实践依据.
文献关键词：
复杂性科学;学习干预;智能教育;模型构建
中图分类号：
作者姓名：
田浩;武法提
作者机构：
北京师范大学教育技术学院,北京 100875;数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]田浩;武法提-.复杂性科学视域下的学习干预:概念解析、核心要素及模型构建)[J].电化教育研究,2022(09):29-36
A类：
精准学习干预
B类：
复杂性科学,概念解析,教育样态,性本,学习实践,科学指导,指导学习,适切性,学习问题,问题诊断,干预策略,策略实施,干预模型,诊断层,匹配层,逻辑层次,学习分析技术,问题发现,自组织,问题归因,因果链,智能学习,习服,服务路径,智能时代,人机协同,预提,实践依据,智能教育
AB值：
0.327445
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