典型文献
基于图神经网络的轨迹相似度计算优化
文献摘要：
为了提高轨迹相似度计算的效率,结合空间网络的结构信息,提出了基于图神经网络的轨迹相似度计算优化(TrajSimi-GNN)策略.TrajSimi-GNN提出使用兴趣点距离和兴趣点轨迹距离来定义轨迹相似性,通过定义新的目标函数,提出了基于随机游走的兴趣点表示学习策略.通过图神经网络模型学习轨迹嵌入表示,结合LSTM模型捕获轨迹中的序列信息.使用真实数据集对TrajSimi-GNN进行了实验评估,实验结果表明,与现有方法相比,Traj-Simi-GNN具有较佳的性能.
文献关键词：
图神经网络;轨迹相似度计算;随机游走
中图分类号：
作者姓名：
孙亮
作者机构：
兰州文理学院 数字媒体学院,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]孙亮-.基于图神经网络的轨迹相似度计算优化)[J].蚌埠学院学报,2022(05):72-76
A类：
TrajSimi
B类：
图神经网络,轨迹相似度计算,计算优化,空间网络,结构信息,GNN,出使,兴趣点,定义新,随机游走,表示学习,学习策略,模型学习,轨迹嵌入,嵌入表示,序列信息,真实数据,实验评估,较佳
AB值：
0.256123
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