典型文献
基于视频检测信息的不连续路面标线优化方法研究
文献摘要：
城市道路中的不良设计,导致了路段标线间断现象广泛存在,交叉口进口处渠化不规范导致进出车道数量不匹配,并严重制约道路通行能力.因为路面标线中断,导致车辆交织混行现象频发,严重影响城市通行效率.首先将YOLOv5检测程序进行算法优化,使其满足交通流检测需求.优化后视频检测程序能动态可视化显示交通视频中的车辆数目、车辆变道行为、车辆行驶轨迹及区间车速等信息.其次根据可视化结果得出交通流信息特征,分析不连续路面标线处车辆驾驶习惯,指出不连续标线处的标线方法.接着,提出针对不连续路面标线段的标线绘制方法,通过对不连续路面标线段进行特征性优化,进一步提高道路通行能力.在VISSIM仿真下可知,其优化方案对比当前状态有显著提升,通行量提升21％.
文献关键词：
城市交通;YOLOv5视频检测;不连续路面标线;VISSIM仿真;车辆指引方法
中图分类号：
作者姓名：
庄俊杰;吴鼎新;张盼;陈渤文;吴涛
作者机构：
淮阴工学院 交通工程学院,江苏 淮安223001
文献出处：
引用格式：
[1]庄俊杰;吴鼎新;张盼;陈渤文;吴涛-.基于视频检测信息的不连续路面标线优化方法研究)[J].淮阴工学院学报,2022(05):8-15
A类：
不连续路面标线,车辆指引方法
B类：
视频检测,城市道路,路段,线间,交叉口,渠化,出车,车道,道数,道路通行能力,混行,通行效率,YOLOv5,检测程序,算法优化,交通流,后视,动态可视化,可视化显示,交通视频,辆数,变道行为,车辆行驶,行驶轨迹,区间车,车速,流信息,信息特征,车辆驾驶,驾驶习惯,线段,绘制方法,特征性,VISSIM,方案对比,城市交通
AB值：
0.356385
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