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多模态数据支持下网络学习行为分析
文献摘要：
教育智能时代,基于生物技术的多模态数据表征网络学习行为方法已成为研究网络学习行为的新领域,为探究网络学习行为发生机制、表征网络学习行为提供了新的方法和手段.本研究中多模态数据支持下的网络学习行为分析,整合了教育学、信息科学、行为科学、脑科学、神经科学等学科领域的知识、技术和方法,借助学习分析技术、教育智能设备、模态传感器获得学习者多重感知状态下的学习数据,将其中学习者外显的网络学习行为和内隐的生理、心理行为指标结合起来,构建了网络学习行为的全维数据基础,极大程度上还原了网络学习的发生过程,从而更加真实、全面地刻画和呈现了网络学习行为,进一步规范了以数据为驱动的网络学习行为的全方位的分析研究.
文献关键词：
多模态数据;网络学习行为;智能教育;教育信息化
中图分类号：
作者姓名：
程振林
作者机构：
湛江开放大学信息技术中心 广东湛江 524000
文献出处：
引用格式：
[1]程振林-.多模态数据支持下网络学习行为分析)[J].中国成人教育,2022(08):3-6
A类：
多模态数据表征
B类：
下网,网络学习行为,学习行为分析,智能时代,生物技术,研究网络,新领域,发生机制,信息科学,行为科学,脑科学,神经科学,学科领域,学习分析技术,智能设备,学习数据,外显,内隐,心理行为,全维,数据基础,智能教育,教育信息化
AB值：
0.211646
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