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面向协作学习多重投入特征画像的多模态学习分析
文献摘要：
群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题.目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融合表征,以及群体多维投入特征刻画等方面取得突破.鉴于此,如何采用多模态交互信息来表征协作学习参与者的投入状态,成为应对当前挑战的关键问题.因此,结合德尔菲法与层次分析法建立群体多重投入特征的分析指标及权重,利用多模态交互分析方法融合与表征多维投入特征,并从群体投入状态差异与时序变化等角度,刻画协作知识建构中参与者的投入特征.研究结果认为:行为参与、社会关系、观点建构和共享调节是刻画群体协作学习投入状态的重要指标,基于多模态数据刻画群体投入特征方法需处理的关键问题是多模态交互数据的融合比例与数据对齐方式;在群体知识建构活动中,个体在各子投入维度的不均衡表现与小组内部成员相互影响的投入表现是协作学习投入的主要特征.
文献关键词：
多模态学习分析;学习投入;学习者特征画像;学习分析;学习者特征分析
中图分类号：
作者姓名：
马志强;孔伶玉;岳芸竹
作者机构：
江南大学 江苏"互联网+教育"研究基地,江苏无锡 214122;上海工艺美术职业学院 科研处,上海 200125
文献出处：
引用格式：
[1]马志强;孔伶玉;岳芸竹-.面向协作学习多重投入特征画像的多模态学习分析)[J].远程教育杂志,2022(01):72-80
A类：
学习者特征画像
B类：
协作学习,多模态学习分析,像是,交叉学科,研究议题,尚需,指标构建,多模态交互,交互数据,融合表征,交互信息,学习参与,德尔菲法,分析指标,交互分析,方法融合,时序变化,协作知识建构,行为参与,共享调节,学习投入,多模态数据,数据对齐,对齐方式,体知,建构活动,学习者特征分析
AB值：
0.295629
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