典型文献
高等学历继续教育学习支持服务体系的构建
文献摘要：
学习支持服务是远程教育的关键要素之一,学习支持服务是否健全和到位,直接影响着远程教育的教学质量和效果.当前,大数据、人工智能等新兴技术持续推动教育变革,对远程教育学习支持服务提出了向个性化、精准化与智能化发展的更高要求,学习分析技术在此背景下应运而生.学习者画像作为学习分析技术之一,能够实现对在线学习者学习行为与学习效果的深度分析,识别、描述学习者特征并据此提供针对性学习支持服务.基于学习者画像,通过对学习者学习状态的描述性、诊断性、预测性分析,继而为其有针对性地提供可视化、精准推送和个性化咨询指导服务,形成集学习反馈、学习推荐、学习预警与学习干预为一体的学习支持服务体系.同时,持续监测学习者的学习效果,以此为依据评判学习支持服务体系是否完善、有效,并持续改进体系.
文献关键词：
学习者画像;学习支持服务;可视化;精准推送;个性化咨询指导
中图分类号：
作者姓名：
李红燕;薛圣凡
作者机构：
中国石油大学(华东)现代远程教育研究所 山东青岛 266580;中共青岛市市南区委党校 山东青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]李红燕;薛圣凡-.高等学历继续教育学习支持服务体系的构建)[J].中国成人教育,2022(03):8-15
A类：
个性化咨询指导
B类：
高等学历继续教育,学习支持服务体系,远程教育,教育变革,智能化发展,学习分析技术,学习者画像,在线学习者,学习行为,深度分析,学习者特征,学习状态,诊断性,精准推送,指导服务,学习反馈,学习预警,学习干预,持续监测,持续改进体系
AB值：
0.22175
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