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典型文献
基于改进K调和均值聚类的跳频信号分选方法
文献摘要:
针对传统跳频分选方法在信号参数估计误差大的情况下性能较差的问题,提出一种基于改进K调和均值(K-Harmonic Means,KHM)聚类的跳频信号分选方法.根据参数的直方图统计结果设定KHM算法的聚类数范围,采用聚类有效性指标搜索聚类个数的最优估计值.实验结果表明,所提方法以增加较少计算量为代价,显著提高了信号的正确分选概率.
文献关键词:
跳频信号分选;KHM聚类;直方图统计;聚类数范围;聚类有效性指标
作者姓名:
尚佳栋;张文婧;杨春景
作者机构:
中国航天科工集团第二研究院北京遥感设备研究所,北京100854
引用格式:
[1]尚佳栋;张文婧;杨春景-.基于改进K调和均值聚类的跳频信号分选方法)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(05):51-60
A类:
跳频信号分选,KHM,聚类数范围
B类:
均值聚类,分选方法,参数估计误差,Harmonic,Means,直方图统计,聚类有效性指标,聚类个数,最优估计,估计值,少计,计算量
AB值:
0.209282
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