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基于Kriging算法的电磁频谱地图构建技术研究
文献摘要：
针对电磁频谱地图构建中感知节点分布不均匀、构建效率不高的难题,提出了 一种基于Kriging算法的电磁频谱地图构建算法.该算法首先运用Kriging算法将感知数据构建成电磁频谱地图;其次利用K-means聚类算法实现感知区域多粒度划分,将整体区域划分为层次不同的多个局部区域,利用Kriging算法对局部区域进行电场强度插值估计,形成不同粒度下的多个电磁频谱地图;最后根据感知节点分布状况,基于Voronoi图计算不同粒度下局部区域的均匀度权重,对各粒度下的电磁频谱地图进行加权融合,生成电磁频谱地图.仿真结果表明:该算法将电磁频谱地图的构建误差降低了 2％～5％,在噪声强度大于8 dBW时构建效率大幅高于原始算法,具有构建精度高、容错性强的特点.
文献关键词：
电磁频谱地图;电磁态势;Kriging;多粒度;均匀度权重
中图分类号：
作者姓名：
胡炜林;刘辉;彭闯;王伦文
作者机构：
国防科技大学电子对抗学院,合肥,230031
文献出处：
引用格式：
[1]胡炜林;刘辉;彭闯;王伦文-.基于Kriging算法的电磁频谱地图构建技术研究)[J].空军工程大学学报,2022(03):26-33
A类：
电磁频谱地图,均匀度权重
B类：
Kriging,地图构建,构建技术,感知节点,分布不均匀,效率不高,感知数据,means,聚类算法,算法实现,多粒度,区域划分,局部区域,对局,电场强度,不同粒度,分布状况,Voronoi,图计算,各粒,加权融合,噪声强度,dBW,容错性,电磁态势
AB值：
0.205424
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