典型文献
基于点云配准的人脸三维尺寸测量
文献摘要：
接触式人脸三维尺寸测量易损坏表面特征,依赖于特征点标定,常含冗余信息.针对该问题,提出一种基于结构光与多视图图像点云配准的非接触式人脸三维尺寸测量方法.首先利用改进的迭代最近点算法建立转换函数,求出尺度因子、旋转矩阵和平移向量;然后基于模糊C均值算法对人脸面部进行聚类分割以获得候选区域;针对人脸表面离散点云不平整问题,利用贪婪投影三角化建立网格模型;再结合拉普拉斯算法优化网格,以去除网格噪声,同时保持网格模型几何特征和拓扑信息;最后,在点云精确配准及三角网格优化基础上,按坐标轴方向对三维点云网格进行切片,计算每层切片中相邻两点间的距离求取切片曲线,展开切片曲线后建立数学模型,最终获得人脸的三维尺寸参数.通过实验验证可知,该方法可获得人脸三维测量参数,同时降低了尺寸测量误差.
文献关键词：
人脸三维尺寸;点云配准;拉普拉斯优化;三维测量
中图分类号：
作者姓名：
吴红艳;杨宁;陈辉
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院,上海200000
文献出处：
引用格式：
[1]吴红艳;杨宁;陈辉-.基于点云配准的人脸三维尺寸测量)[J].测控技术,2022(02):29-35
A类：
人脸三维尺寸,拉普拉斯优化
B类：
点云配准,尺寸测量,易损,表面特征,特征点,常含,冗余信息,结构光,多视图,图图,非接触式,迭代最近点算法,转换函数,尺度因子,旋转矩阵,矩阵和,平移,移向,脸面,聚类分割,候选区域,表面离散,离散点,贪婪,三角化,网格模型,拉普拉斯算法,算法优化,优化网格,几何特征,拓扑信息,三角网格,网格优化,坐标轴,三维点云,云网,每层,两点,求取,尺寸参数,三维测量,测量误差
AB值：
0.379982
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