典型文献
基于改进聚类的机体损伤识别方法研究
文献摘要：
为了清晰快速地辨识飞机机体损伤区域,引入K均值聚类算法处理损伤图像,通过分析K均值聚类算法的局限性,提出了基于误差平方和差值以及基于像素点变化的聚类迭代终止条件的优化方法,并通过飞机机体损伤图像实例,从损伤识别效果和运算效率两个方面进行验证.验证结果显示,基于改进聚类的机体损伤识别方法,在保证图像损伤区域识别效果的同时,明显减少了迭代次数,提高了聚类算法的运算效率,可以满足飞机机体损伤高效识别的要求.
文献关键词：
损伤区域划分;图像识别;K均值聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
范杰;司伟森;巴翔
作者机构：
中国南方航空河南公司,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]范杰;司伟森;巴翔-.基于改进聚类的机体损伤识别方法研究)[J].航空科学技术,2022(05):32-36
A类：
损伤区域划分
B类：
机体损伤,损伤识别,均值聚类,聚类算法,平方和,像素点,运算效率,区域识别,迭代次数,图像识别
AB值：
0.192859
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