典型文献
基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法
文献摘要：
为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法.针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FCM)实现基于多元特征的终端区相似场景聚类分类识别和标记;建立了终端区天气指数(ATMAP)算法与聚类划分结果的关联性分析,研究了典型场景实例下的气象影响、各性能领域关键指标的变化规律与分布特征.实例表明,聚类分析方法有效识别出了终端区3种运行场景,气象量化指数以及所选多元特征可以较好地反映气象影响下的终端区运行状况.
文献关键词：
终端区;交通运行;运行场景分类;气象影响指数;流量策略
中图分类号：
作者姓名：
曾杨;袁立罡;陈海燕;吕晓文;金加志
作者机构：
南京航空航天大学,江苏 南京211000
文献出处：
引用格式：
[1]曾杨;袁立罡;陈海燕;吕晓文;金加志-.基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法)[J].航空计算技术,2022(03):33-37
A类：
运行场景分类,流量策略,ATMAP,气象影响指数
B类：
多元特征,终端区,区运,分类分析,认知理解,战术,辅助决策,多源异构数据,量化指标,指标集,取模,均值聚类,FCM,相似场景,场景聚类,聚类分类,分类识别,划分结果,关联性分析,典型场景,关键指标,聚类分析方法,运行状况,交通运行
AB值：
0.225413
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