典型文献
基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索
文献摘要：
提出了一种基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索方法.该方法以Inception v4为骨干网络,提取了第一个Reduction Block输出的特征图,并对其进行重组.然后利用K均值聚类算法对重组后的特征进行训练,构造深度特征字典.基于深度特征字典,对卷积特征图进行量化,得到紧凑的特征表示向量,将其与全连接层特征相结合,形成图像特征表示向量.为了避免"维度灾难"的问题,采用Largevis降维方法对图像特征表示向量进行降维.采用L2距离度量方法对降维后的特征进行相似性比对,实现了遥感图像的检索.在RS19、UCM和RSSCN7数据集上的实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能获得更好的检索性能.
文献关键词：
Inception v4网络;深度特征字典学习;Largevis降维;遥感图像检索
中图分类号：
作者姓名：
侯峰;刘斌;卓政;卓力;张菁
作者机构：
北京工业大学北京计算智能与智能系统重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部微电子学院,北京 100124;北京航空航天大学计算机学院,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]侯峰;刘斌;卓政;卓力;张菁-.基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索)[J].测控技术,2022(07):10-16
A类：
深度特征字典学习,Largevis,RSSCN7
B类：
遥感图像检索,检索方法,Inception,v4,骨干网络,Reduction,Block,特征图,均值聚类,聚类算法,构造深度,卷积特征,紧凑,特征表示,全连接层,成图,图像特征,维度灾难,降维方法,L2,距离度量,RS19,UCM
AB值：
0.272914
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
