典型文献
基于脑功能网络的内燃机汽车声品质评价模型
文献摘要：
鉴于脑电信号(EGG)能够反映人心理变化的事实,提出了一种基于脑功能网络的内燃机汽车声品质评价方法.通过图论的脑网络分析构建δ、θ、α、β和γ共5个频带下电极通道间的相位锁值、相位延迟和包络系数的邻接矩阵,计算对应的聚类系数和路径特征长度,提取了 30个脑电特征信号;利用皮尔逊相关分析法,聚类与汽车运动感声品质强相关的最佳脑电特征信号;最后,构建神经网络模型映射最佳脑电特征信号与运动感主观评价结果间的非线性关系.结果表明:客观脑电生理声学指标能够反映在运动感汽车声音刺激下评价者的主观感受.
文献关键词：
内燃机汽车;声品质;脑功能网络;生理声学;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
谢丽萍;卢炽华;刘志恩;朱亚伟;徐韬
作者机构：
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070;汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]谢丽萍;卢炽华;刘志恩;朱亚伟;徐韬-.基于脑功能网络的内燃机汽车声品质评价模型)[J].内燃机学报,2022(04):378-383
A类：
生理声学
B类：
脑功能网络,内燃机汽车,汽车声品质,声品质评价,品质评价模型,脑电信号,EGG,心理变化,图论,脑网络,频带,带下,相位锁值,相位延迟,包络,邻接矩阵,聚类系数,特征长度,特征信号,皮尔逊相关分析法,车运,运动感,模型映射,主观评价,非线性关系,脑电生理,声学指标,声音刺激,评价者,主观感受
AB值：
0.330882
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