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基于小波分形插值算法的大气湍流波前畸变重构
文献摘要：
波前传感器自适应光学系统的波前畸变校正效果主要取决于重构波前的精度,而现有的模式法、区域法等方法重构波前精度较低,波前畸变校正性能有待提高.针对这一问题,提出一种基于小波分形插值算法的大气湍流波前畸变重构,在对原始波前进行小波变换的基础上采用分形插值的方法,能够有效提高精度,同时避免高频信息丢失,最后进行小波逆变换得到重构波前.仿真结果表明,与传统的最小方差估计算法相比,该方法重构波前的灰度平均梯度由0.065增加到0.765 4,均方根误差由3.249 2下降到0.634 6.
文献关键词：
大气湍流;波前畸变;波前重构;小波分形插值
中图分类号：
作者姓名：
马圣杰;王勇;郝士琦;赵青松;徐晨露;魏硕
作者机构：
国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室,合肥,230037;电子制约技术安徽省重点实验室,合肥,230037;国防科技大学电子对抗学院,合肥,230037;32032部队,北京,1000094;92118部队北极星船,浙江舟山,316000
文献出处：
引用格式：
[1]马圣杰;王勇;郝士琦;赵青松;徐晨露;魏硕-.基于小波分形插值算法的大气湍流波前畸变重构)[J].空军工程大学学报,2022(03):47-52
A类：
小波分形插值
B类：
于小波,插值算法,大气湍流,波前畸变,变重,波前传感,自适应光学系统,畸变校正,方法重构,正性,小波变换,提高精度,频信,信息丢失,逆变换,最小方差估计,估计算法,灰度,平均梯度,波前重构
AB值：
0.284155
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