典型文献
基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制
文献摘要：
针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题,分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机强化学习推力控制方法.给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作输出参数选取、基于控制性能的奖励函数设置、状态-动作网络收敛条件设定、基于发动机特征的经验集合缓存机制等关键内容.仿真结果表明:两种变循环航空发动机强化学习推力控制器在多种外部指令下均能获得良好的性能指标,验证了智能控制设计的稳定性和鲁棒性,实现了不同工作点下对变循环航空发动机推力的稳定、快速、准确控制.
文献关键词：
变循环航空发动机;强化学习;深度Q网络;深度确定性策略梯度;推力控制
中图分类号：
作者姓名：
齐义文;张弛;陈禹西
作者机构：
沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]齐义文;张弛;陈禹西-.基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(03):40-49
A类：
变循环航空发动机
B类：
强化学习方法,推力控制,机变,变工况,PID,控制器性能,不足问题,深度确定性策略梯度,学习控制,机状态,输入参数,执行机构,输出参数,参数选取,控制性能,奖励函数,网络收敛,缓存机制,关键内容,智能控制,控制设计,工作点,准确控制
AB值：
0.241017
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