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基于迁移学习的视频重构算法研究
文献摘要：
文章针对超分辨率视频的重构问题,提出了一个基于迁移学习的视频重构算法.该算法能够根据输入的低分辨率、低帧率的视频重构出高辨率、高帧率的视频.该算法采用元迁移学习来获得自适应网络参数,以快速适应测试视频的新环境.采用公共数据集对该算法进行评估,使用现有算法进行对比实验.实验结果表明,该算法在信噪比、结构相似指标和图像质量方面均优于现有的算法.
文献关键词：
迁移学习;视频重构;元学习
中图分类号：
作者姓名：
陈海红
作者机构：
永州职业技术学院 信息工程学院,湖南 永州 425100
文献出处：
引用格式：
[1]陈海红-.基于迁移学习的视频重构算法研究)[J].襄阳职业技术学院学报,2022(06):85-88
A类：
视频重构
B类：
迁移学习,重构算法,算法研究,超分辨率,低分辨率,高帧率,自适应网络,网络参数,快速适应,新环境,公共数据,结构相似,和图像,图像质量,元学习
AB值：
0.323893
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