典型文献
基于突触可塑性的SNN随钻陀螺仪漂移处理
文献摘要：
针对随钻振动引起MEMS陀螺仪的数据漂移问题,文中提出了一种脉冲神经网络算法.首先根据陀螺仪漂移误差的时间特性,利用脉冲网络的脉冲时间编码陀螺仪的信息强度.然后利用Izhikevich神经元模型的突触可塑性,调节激发性突触电导并抑制性突触电导,增强网络的鲁棒性,从而提高陀螺仪信号对噪声的抗干扰能力.在不同振动频率下,分析高斯白噪声输出神经元的点火率和膜电位间的相关性.实验结果表明,在不同频率的强振动下,噪声对输出神经元点火率及输出层神经元点火率相对变化的影响较小,对输出层神经元膜电位的影响较小,但是对膜电位间相关性的影响较大.该结果证明了文中所提方法提高了陀螺仪在振动噪声下的抗干扰能力,为陀螺仪漂移处理提供了新的思路.
文献关键词：
随钻振动;数据漂移;脉冲神经网络;突触可塑性;突触电导;点火率;膜电位相关性;抗干扰
中图分类号：
作者姓名：
杨金显;韩玉鑫;刘鹏威
作者机构：
河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]杨金显;韩玉鑫;刘鹏威-.基于突触可塑性的SNN随钻陀螺仪漂移处理)[J].电子科技,2022(04):60-66
A类：
随钻振动,脉冲网络,突触电导,点火率,膜电位相关性
B类：
突触可塑性,SNN,随钻陀螺,陀螺仪,MEMS,数据漂移,脉冲神经网络,神经网络算法,时间特性,时间编码,Izhikevich,抑制性突触,抗干扰能力,振动频率,高斯白噪声,出神,不同频率,出层,振动噪声
AB值：
0.192537
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
