典型文献
改进Sage-Husa算法结合小波模糊阈值算法的MEMS陀螺去噪
文献摘要：
为解决微机电系统(MEMS)中陀螺仪输出噪声大、精度低的问题,基于自适应滤波算法与小波阈值算法的基础上,将小波阈值算法与模糊理论结合,提出了 Sage-Husa自适应滤波算法联合小波模糊阈值去噪算法应用在MEMS陀螺去噪中.首先使用改进的Sage-Husa自适应滤波算法进行预处理,通过修正状态的预测值抑制干扰数据对滤波的影响,然后使用小波模糊阈值去噪算法对信号进行后处理,实现抑制随机噪声的效果.实验结果表明:在静态实验中,该算法去噪效果优于Sage-Husa自适应滤波算法和小波阈值算法,其与Sage-Husa自适应滤波算法、小波模糊阈值算法相比,噪声方差分别降低78.7％和14.6％,信噪比分别提高43.7％和16.3％.在动态实验中,该算法能够自适应地减少异常值的不利影响,保持原始信号的波形,其与Sage-Husa自适应滤波算法、小波模糊阈值算法相比,噪声方差分别降低62.7％和31.6％,信噪比分别提高47.8％和10.0％.
文献关键词：
陀螺仪;自适应滤波;小波模糊滤波;联合滤波
中图分类号：
作者姓名：
于玉丹;林伟;俞朝阳
作者机构：
上海应用技术大学电气与电子工程学院 上海201418
文献出处：
引用格式：
[1]于玉丹;林伟;俞朝阳-.改进Sage-Husa算法结合小波模糊阈值算法的MEMS陀螺去噪)[J].电子测量技术,2022(19):64-69
A类：
小波模糊滤波
B类：
Sage,Husa,模糊阈值,MEMS,微机电系统,陀螺仪,输出噪声,自适应滤波算法,小波阈值算法,模糊理论,阈值去噪,去噪算法,算法应用,制干,干扰数据,随机噪声,静态实验,去噪效果,动态实验,异常值,联合滤波
AB值：
0.201212
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