典型文献
基于神经网络的避雷器带电状态监测
文献摘要：
目前研究的避雷器带电状态监测方法监测过程中抗干扰能力较差,导致监测准确率难以得到保障.为了解决上述问题,利用神经网络研究了一种新的避雷器带电状态监测方法.该方法建立了神经元,将不同的神经元节点连接,利用神经元分析避雷器电流状态和电压状态,从输入层、输出层和隐藏层三个层次进行分析,选取共模电感、TVS管和共模电容,确定不同频率下的避雷器带电状态,并输出监测结果.实验结果表明,基于神经网络的避雷器带电状态监测具有很强的抗干扰能力,可以确保监测过程中监测的准确率,为避雷器维护人员的安全巡检提供了保障,具有一定可行性.
文献关键词：
神经网络;避雷器;带电状态;状态监测
中图分类号：
作者姓名：
覃启铭;陈彦斌;赵君成;刘明;常万友
作者机构：
国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,安徽芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]覃启铭;陈彦斌;赵君成;刘明;常万友-.基于神经网络的避雷器带电状态监测)[J].电子设计工程,2022(20):92-96
A类：
共模电容
B类：
避雷器,带电状态,状态监测,监测方法,监测过程,抗干扰能力,节点连接,输入层,出层,共模电感,TVS,不同频率,监测结果,巡检
AB值：
0.176955
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