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磁悬浮陀螺转子信号的局部均值分解降噪研究
文献摘要:
磁悬浮陀螺转子电流信号对环境变化高度敏感,信号采样过程中不可避免会引入噪声,针对该问题提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD),融合豪斯多夫(Hausdorff)距离与阈值降噪(threshold denoising,TD)的算法以减弱噪声干扰.首先对原始信号进行局部均值分解,得到若干乘积函数(PF)分量和一个余量,然后根据各PF分量与原始信号间的豪斯多夫距离判定噪声、信号分量,再对噪声分量进行阈值处理,最后将阈值处理后的噪声分量、信号分量及余量进行叠加得到重构信号,实现陀螺仪转子电流信号的降噪.仿真实验结果表明,重构信号的信噪比相对于原始信号平均提高了 12.86 db,均方根误差平均降低了 9.25×10-6 A;实测信号降噪结果表明,该降噪算法对四条导线边的滤波增益分别为40.0%、93.5%、30.8%和50.0%.
文献关键词:
磁悬浮陀螺仪;转子电流信号;局部均值分解;信号降噪
中图分类号:
作者姓名:
刘迪;杨志强;王德娟;李航
作者机构:
长安大学地质工程与测绘学院 西安 710061
文献出处:
引用格式:
[1]刘迪;杨志强;王德娟;李航-.磁悬浮陀螺转子信号的局部均值分解降噪研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):20-27
A类:
转子电流信号,磁悬浮陀螺仪
B类:
局部均值分解,降噪研究,local,mean,decomposition,LMD,Hausdorff,阈值降噪,threshold,denoising,TD,噪声干扰,乘积,PF,余量,豪斯多夫距离,阈值处理,加得,重构信号,db,实测信号,信号降噪,降噪算法,四条,导线
AB值:
0.251178
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