典型文献
智能教育中学习信念与人工智能素养的关键性研究
文献摘要：
智能教育作为未来教育领域发展的必然趋势,近年来正不断地深入并融合到一线教学与学习实践中,并逐渐对传统知识观、学习信念等产生颠覆性影响.在这一冲击下,学习信念、人工智能使用经历、人工智能素养等,成为影响学生能否合理运用人工智能技术,促进学习绩效发展的关键因素.文章通过大规模调查研究,运用统计推断、Johnson-Neyman调节分析等技术,探究上述因素之间的影响关系.研究发现,单纯地引入人工智能技术、增加人工智能使用经历并不能影响学习信念与学习绩效间的关系;而融合人工智能素养的相关使用经历,则对学习信念与学习绩效间的关系起到显著的调节作用.在此基础上,文章提出家校协同共育、重塑课程设计与"以学生为中心"的人工智能技术设计三方面实践经验,以期为人工智能赋能教育变革与实践提供可行路径.
文献关键词：
人工智能学习技术;学习信念;人工智能素养;人工智能使用经历
中图分类号：
作者姓名：
赵梓宏;张辉;胡艺龄
作者机构：
华东师范大学教育信息技术学系,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]赵梓宏;张辉;胡艺龄-.智能教育中学习信念与人工智能素养的关键性研究)[J].中国教育信息化,2022(06):97-104
A类：
人工智能使用经历,人工智能学习技术
B类：
智能教育,学习信念,人工智能素养,未来教育,合到,学习实践,传统知识,知识观,颠覆性,合理运用,促进学习,学习绩效,统计推断,Johnson,Neyman,调节分析,影响关系,加人,出家,家校协同,协同共育,课程设计,以学生为中心,技术设计,智能赋能,赋能教育,教育变革,可行路径
AB值：
0.31243
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