典型文献
人工智能教育应用研究的全球图景与趋势
文献摘要：
计算机技术的快速发展促进了人工智能在教育中的应用(AIED).在人工智能技术的帮助下,计算机可以仿真教师的智能进行推理、判断或预测,为学生提供个性化的指导、支持或反馈,以及协助教师或教育决策者作出决定.尽管AIED已被确定为计算机和教育领域的研究重点,但研究者在进行这种高科技和跨学科的研究时普遍感到具有挑战性.有鉴于此,使用文献计量分析方法,透过对发表在国际高质量期刊的文献进行分析,来了解现阶段AIED的研究热点和发展趋势,能够为研究者提供裨益.从现有研究来看,AIED聚焦机器学习及预测技术在在线学习中的应用、整合自然语言技术的AIED模式、新兴人工智能技术在认知及医学教育中的应用、智能辅导系统的开发与应用、人工智能在教育数据分析中的应用等五大集群,跨越了计算机科学跨学科应用、教育科学学科、心理教育、语言学四大领域,体现出跨学科、多样化的研究图景.未来AIED研究不仅应挖掘大数据和多模态分析等新型技术对教育的作用机制,还应对其传统的研究议题进行多视角、多层面的探索,同时也应积极应对人工智能发展带来的伦理等问题.
文献关键词：
人工智能教育应用;研究热点;趋势分析;文献计量法
中图分类号：
作者姓名：
黄国祯;方建文;涂芸芳
作者机构：
台湾科技大学数字学习与教育研究所 台湾台北106335;温州大学教育学院教育技术系 浙江温州325035;辅仁大学图书信息学系 台湾新北242062
文献出处：
引用格式：
[1]黄国祯;方建文;涂芸芳-.人工智能教育应用研究的全球图景与趋势)[J].现代远程教育研究,2022(03):3-14
A类：
B类：
人工智能教育应用,计算机技术,AIED,助教,教育决策,决策者,有鉴于此,文献计量分析,裨益,预测技术,在线学习,自然语言,语言技术,医学教育,智能辅导系统,开发与应用,教育数据,大集,计算机科学,学科应用,教育科学,科学学科,心理教育,研究图景,多模态分析,新型技术,研究议题,多视角,多层面,人工智能发展,文献计量法
AB值：
0.328202
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