典型文献
一种基于模糊控制的分数阶自适应导纳控制方法
文献摘要：
针对下肢康复外骨骼机器人在主动康复训练中运动柔顺性不足的问题,提出一种基于模糊控制的分数阶自适应导纳控制方法.该方法是先在导纳控制模型中,惯性项、阻尼项和刚度项的阶数由整数变为分数,同时通过设置不同分数阶参数对比分析,找到最佳分数阶参数,用于人机交互控制中,可以有效提高康复机器人系统的平稳性和柔顺性.然后将实际人机交互力与期望交互力的偏差转化为位置偏差,以此来修正期望轨迹,其中位置控制器采用PID控制,实现位置跟踪.再利用模糊推理实时地调整导纳控制器的阻尼与刚度参数,相比固定导纳参数更能顺应人体运动意图,改善人机协调性,实现下肢康复外骨骼机器人的自适应主动柔顺控制.在Matlab/Simulink平台对分数阶自适应导纳参数控制器进行仿真实验,与固定导纳参数控制器进行对比分析.仿真结果显示,该方法可以有效降低轨迹跟踪误差,提高跟踪精度,使得人机之间的协同程度更高,同时降低人机交互力,有效改善运动柔顺性,保证患者的安全,避免肌肉二次损伤.
文献关键词：
机器人;外骨骼;康复;导纳控制;分数阶;柔顺性
中图分类号：
作者姓名：
谷中历
作者机构：
重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074
文献出处：
引用格式：
[1]谷中历-.一种基于模糊控制的分数阶自适应导纳控制方法)[J].装备制造技术,2022(10):69-71
A类：
B类：
模糊控制,分数阶,导纳控制,下肢康复外骨骼,外骨骼机器人,康复训练,柔顺性,控制模型,惯性项,阻尼项,阶数,整数,同分数,参数对比,交互控制,康复机器人,机器人系统,平稳性,人机交互力,差转,位置偏差,正期,位置控制,PID,位置跟踪,模糊推理,人体运动,运动意图,人机协调,主动柔顺控制,Matlab,Simulink,参数控制,轨迹跟踪,跟踪误差,跟踪精度,协同程度,二次损伤
AB值：
0.329005
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