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基于视觉感知的半主动悬架控制系统研究
文献摘要：
通过对目前半主动悬架控制系统的研究分析,传统的半主动悬架控制系统在经过一些特定的工况产生的瞬态冲击,可能会由于悬架控制系统的响应迟滞效应无法对每次较大的瞬态冲击做到快速控制响应,对于整车舒适性带来一定影响.本文提出一种基于深度学习图像检测技术的半主动悬架控制系统,旨在通过视觉感知前方对车辆乘坐舒适性带来较大影响的特征工况(如减速带),再融合半主动悬架特殊工况识别控制算法,优化半主动悬架控制系统.
文献关键词：
深度学习;神经网络;半主动悬架控制
中图分类号：
作者姓名：
韦强;熊璐;张培志
作者机构：
同济大学汽车学院,上海202111
文献出处：
引用格式：
[1]韦强;熊璐;张培志-.基于视觉感知的半主动悬架控制系统研究)[J].内燃机与配件,2022(02):45-47
A类：
B类：
视觉感知,半主动悬架控制,控制系统研究,前半,瞬态冲击,迟滞效应,快速控制,控制响应,整车,图像检测,前方,乘坐舒适性,减速带,再融合,特殊工况,工况识别,识别控制,控制算法
AB值：
0.195577
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