典型文献
以学习分析技术理解学习失败——基于在线课程退课行为的视角
文献摘要：
理解学习失败是教育研究的热点.然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境.为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入"学习路径相似度"概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明"学习何以发生"提供新的依据.研究发现:1)退课学习者存在"体验型"与"孤立型"两类学习者;2)图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3)行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,"体验型"学习者存在课程甄选行为,"孤立型"学习者缺少社交性交互行为.文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议.
文献关键词：
学习分析;学习失败;退课行为;学习路径;学习者聚类
中图分类号：
作者姓名：
刘桐;顾小清
作者机构：
华东师范大学 教育学部教育信息技术学系,上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]刘桐;顾小清-.以学习分析技术理解学习失败——基于在线课程退课行为的视角)[J].开放教育研究,2022(03):93-101
A类：
退课,退课行为,学习者聚类
B类：
学习分析技术,学习失败,在线课程,自我报告,社会调查,主观性,在线学习,学习情境,研究利用,细粒度,学习行为数据,学习路径,路径相似度,未退,拓扑参数,发生概率,学习意义,类型学,体验型,参数计算,学习投入,学习资源,切换频率,聚集度,小世界网络,网络特性,交互行为,甄选,社交性,性交,创新课程,课程形式,社会性学习,学习支持,对策和建议
AB值：
0.337783
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