典型文献
基于隐马尔可夫模型的学习者在线自我调节学习过程挖掘——时间动力学视域下的分析
文献摘要:
自我调节学习是随着时间推移变化的动态过程,对学习者在线学习有重要影响.其中,时间性是理解学生如何调节学习的关键因素.目前,在线学习中学习者自我调节学习过程如何激活,如何随时间动态变化的研究较少.因此,文章提出自我调节学习的时间动力学框架,并基于不同时间尺度,使用隐马尔可夫模型识别不同类型学习者自我调节过程差异,从变化类型、时间特征和时间模式三个维度分析学习者自我调节过程的动态变化与差异形成原因.结果表明:(1)自我调节学习的时间动力学框架能有效识别学习者自我调节的动态过程和差异;(2)表现好的学习者自我调节过程阶段性交互作用较强,调节效果较好,时间模式适应性调整特征突出,特别是计划有效性、监控作用方式和评价后的调节倾向方面.研究拓展了隐马尔可夫模型在自我调节学习中的应用,对自我调节学习的时间动力学研究发展具有理论和方法意义,为学习者自我调节过程干预提供支持.
文献关键词:
自我调节学习;时间动力学;隐马尔可夫模型;潜在剖面分析;学习管理系统
中图分类号:
作者姓名:
乔丽方;赵蔚;段红;徐晓青
作者机构:
东北师范大学信息科学与技术学院,吉林长春 130117
文献出处:
引用格式:
[1]乔丽方;赵蔚;段红;徐晓青-.基于隐马尔可夫模型的学习者在线自我调节学习过程挖掘——时间动力学视域下的分析)[J].电化教育研究,2022(10):57-64
A类:
B类:
隐马尔可夫模型,在线自我调节学习,学习过程,过程挖掘,时间动力学,时间推移,动态过程,在线学习,时间性,理解学生,生如,习中学,时间动态,不同时间尺度,模型识别,类型学,变化类型,时间特征,时间模式,维度分析,异形,形成原因,性交,调节效果,适应性调整,作用方式,动力学研究,研究发展,法意,预提,潜在剖面分析,学习管理系统
AB值:
0.277313
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。