典型文献
基于人工智能的病案首页智能编码技术研究与应用
文献摘要：
目的:设计病案首页智能辅助编码系统,实现该系统与病案管理系统的对接,提高编码效率和编码准确率.方法:构建两个阶段的编码技术框架,先通过TF-IDF、编辑距离等文本计算方法进行快速的粗编码,以获得疾病诊断的多个候选码,再通过张量图神经网络方法关联更加详细的信息进行精编码,最终获得最优编码推荐.结果:相比于人工编码,病案首页智能辅助编码系统能够在保证编码准确性的同时,提高病案室专业编码人员的编码效率.结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页的编码效率和编码准确率,进而提高住院病案首页的填写质量.
文献关键词：
住院病案首页;智能编码;张量图构建;图内卷积;图间卷积
中图分类号：
作者姓名：
李强;尤心心;周佳雯;杨雪;崔好胜;刘喜恩;吴及
作者机构：
102218 北京,清华大学附属北京清华长庚医院,清华大学临床医学院信息管理部;清华大学,清华-讯飞联合研究中心;102218 北京,清华大学附属北京清华长庚医院,清华大学临床医学院病历科;清华大学电子工程系
文献出处：
引用格式：
[1]李强;尤心心;周佳雯;杨雪;崔好胜;刘喜恩;吴及-.基于人工智能的病案首页智能编码技术研究与应用)[J].中国数字医学,2022(10):59-63
A类：
智能编码,张量图构建,图内卷积,内卷积,图间卷积
B类：
编码技术,智能辅助,辅助编码,编码系统,病案管理,编码效率,编码准确率,技术框架,TF,IDF,编辑距离,文本计算,疾病诊断,图神经网络,神经网络方法,方法关联,精编,病案室,编码人员,住院病案首页,填写
AB值：
0.259979
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