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基于人工智能的病案首页诊断漏写检查技术应用研究
文献摘要：
目的:解决住院病案首页诊断漏写的问题,提高病案首页诊断填写质量.方法:基于自然语言处理技术及知识库构建技术设计诊断漏写检查系统,通过解析全病历内容,对病历中出现过的诊断是否确实漏写进行判断.结果:通过实际应用发现,该系统相比于人工审查,能够找出更多可能漏写的疾病,并且保证较高的准确率.结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页诊断漏写检查效率,进而提高住院病案首页填写质量.
文献关键词：
自然语言处理;住院病案首页;诊断漏写
中图分类号：
作者姓名：
李强;周佳雯;崔好胜;周开银;刘少辉;刘喜恩;吴及
作者机构：
102218 北京,清华大学附属北京清华长庚医院,清华大学临床医学院信息管理部;102218 北京,清华大学附属北京清华长庚医院,病历科;清华大学清华-讯飞联合研究中心;清华大学清华电子工程系
文献出处：
引用格式：
[1]李强;周佳雯;崔好胜;周开银;刘少辉;刘喜恩;吴及-.基于人工智能的病案首页诊断漏写检查技术应用研究)[J].中国数字医学,2022(06):56-61
A类：
诊断漏写
B类：
检查技术,技术应用研究,住院病案首页,填写,自然语言处理技术,知识库构建,构建技术,技术设计,病历,写进,检查效率
AB值：
0.145803
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