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高速铁路灾害监测数据分析应用研究
文献摘要：
高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强降雨灾害风险识别研究;对系统故障数据进行分析,提出了基于失效模式与影响分析(FMEA?,Failure?Mode?and?Effects?Analysis)和随机森林算法的监控单元故障诊断方法.试验表明,诊断准确率可达77％,为灾害监测系统运维提供参考.
文献关键词：
高速铁路;灾害监测;异常数据;风险识别;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨建伟;陈中雷;马祯;沈敬伟;包云
作者机构：
中国铁路北京局集团有限公司 工务部,北京 100860;北京经纬信息技术有限公司,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]杨建伟;陈中雷;马祯;沈敬伟;包云-.高速铁路灾害监测数据分析应用研究)[J].铁路计算机应用,2022(03):19-23
A类：
灾害报警
B类：
高速铁路,灾害监测,监测数据分析,分析应用,异物侵限,运行与维护,保障系统,可靠运行,监测报警,设备状态,状态数据,系统运维,决策支撑,运维管理,监测异常,异常数据,风速风向,判识方法,铁路沿线,强降雨,灾害风险,风险识别,系统故障,故障数据,失效模式与影响分析,FMEA,Failure,Mode,Effects,Analysis,随机森林算法,故障诊断方法,诊断准确率
AB值：
0.402361
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