典型文献
重载机车故障预测与健康管理技术体系架构研究与应用
文献摘要：
针对我国重载铁路大功率电力机车运维低效问题,为保障机车行车安全,文章在我国机车运维管理现状及学术研究的基础上,综合数据采集与处理、故障诊断预警、健康状态评估及视情维修决策等技术,提出了一种适用于重载机车的故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术体系架构.该技术体系架构由弓网、牵引、制动和走行4大重载机车关键系统组成,通过机车关键部件在线状态监测、实时状态综合评价及机车状态检修决策支持,实现对机车的健康与检修管理,推动了重载机车从传统的计划性预防维修过渡到基于状态的运维模式升级,为解决重载机车运行安全性与维护经济性矛盾、实现机车状态修提供了良好的理论依据与指导.同时,文章以牵引系统关键设备为重点对象,基于既有控制信号在线分析验证了本文所提的机车PHM技术体系架构,验证结果显示,该架构有效解决了既有机车PHM系统检测项点覆盖不足、诊断能力不够的问题.
文献关键词：
重载机车;故障预测与健康管理;牵引系统;状态修
中图分类号：
作者姓名：
周占松
作者机构：
国能朔黄铁路发展有限责任公司机辆分公司,河北 肃宁 062350
文献出处：
引用格式：
[1]周占松-.重载机车故障预测与健康管理技术体系架构研究与应用)[J].控制与信息技术,2022(06):115-122
A类：
B类：
重载机车,故障预测与健康管理技术,体系架构,架构研究,重载铁路,大功率电力机车,车运,机车行,行车安全,运维管理,综合数据采集,采集与处理,诊断预警,健康状态评估,视情维修,维修决策,prognostics,health,management,PHM,关键系统,系统组成,机车关键部件,在线状态监测,实时状态,状态检修,检修决策,决策支持,检修管理,计划性,预防维修,渡到,运维模式,模式升级,运行安全性,状态修,牵引系统,关键设备,重点对象,控制信号,在线分析,分析验证,系统检测,诊断能力
AB值：
0.38764
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